شرکت فناوری چینی Alibaba روز چهارشنبه نسخه جدیدی از مدل اطلاعات مصنوعی خود ، QWEN 2.3 را منتشر کرده است (Deepseek-V3).
پس از موفقیت اولین هوش مصنوعی متن اصلی چینی ، Deepseek ، که اخیراً کاملاً شناخته شده بود ، و همچنین محیط رقابتی جدید که ایجاد کرده است ، اکنون شرکت چینی Alibaba قابلیت های مدل اطلاعات جدید مصنوعی است. نمایش داده می شود
انتشار QWEN 4.3-MAX Alibaba در روز اول سال جدید قمری ، هنگامی که بیشتر چینی ها در تعطیلات و با خانواده خود هستند ، نشان می دهد که رشد سریع غوطه وری چینی ها در سه مورد است. فقط رقبای خارجی ، بلکه رقبای داخلی.
شرکت Alibaba ، در بیانیه ای که در حساب رسمی WeChat منتشر شده است ، به روزترین مدل های شرکت های اطلاعاتی مصنوعی Openai و Meta را ذکر می کند: “Coen 2.3” QWEN 4.3-MAX) تقریباً در هر عملکرد بهتری نسبت به GPT-1 (GPT -1) ، Deepseek-1 (LLMA-22) دارد.
از طرف دیگر ، انتشار Deepsic AI بر اساس AI Deepsic-V-2 ، در تاریخ 4 ژانویه و همچنین شروع مدل R4 در 7 ژانویه ، سیلیکون را شوکه کرد و خوابید. شرکت ها ، از جمله شرکت آمریکایی Nvidia ، تبدیل شده اند. هزینه کم توسعه و بهره برداری از این راه اندازی چینی به سرمایه گذاران شک کرد و باعث شد تا برنامه های گران قیمت برای شرکتهای پیشرو اطلاعات مصنوعی در ایالات متحده را بررسی کنند.
با این حال ، موفقیت Deepsic باعث شده است تا رقابت شدید بین رقبای داخلی خود برای تشویق مدلهای هوش مصنوعی خود.
دو روز پس از انتشار Depepepek-R2 ، شرکت چینی Bytedance ، که صاحب Tiktok است ، نسخه به روز شده ای از مدل هوش مصنوعی پیشرو خود را منتشر کرده است و ادعا می کند که مدل تست معیار AIME توانایی مدل های هوش مصنوعی را برای درک و پاسخ دادن به دستورالعمل های پیچیده اندازه گیری می کند. ، او بهتر از مدل OPP OP عمل کرد.
به گزارش IRNA ، اولین اطلاعات مصنوعی مبتنی بر چینی موفق شد در مدت زمان کوتاهی در Google Play و فروشگاه اپل به سرعت محبوب شود و نوآوری اطلاعات بیشتری را نوآوری کند.
بهره وری سریع و دسترسی به همه باعث شده است که هوش مصنوعی مبتنی بر پایه Dip -sick به سرعت در بین مصرف کنندگان گسترش یابد و ارزش شرکت های فناوری ایالات متحده را در یک دوره زمانی کوتاه کاهش دهد.
بی بی سی انگلیسی ها گزارش داده اند که این هوش مصنوعی مهم متنی توسط مصرف کنندگان در کوتاه مدت توسط هر برنامه دیگری در ایالات متحده ، چین و برخی کشورهای دیگر مورد استفاده قرار گرفته است و این یک مشکل برای توسعه اطلاعات بیشتر است. حرف
