جنسون هوانگمدیرعامل NVIDIA ، در یک کنفرانس GTC که در تاریخ 1 مارس در سنت برگزار شد ، اعلام کرد که راه حل اصلی برای کاهش هزینه های هوش مصنوعی استفاده از تراشه های با سرعت بالاتر است. در این رویداد ، وی توضیح داد که بهره وری بهبود یافته پردازنده های گرافیکی NVIDIA (GPU) ، نگرانی کمتری برای مشتریان در مورد هزینه و بازده سرمایه دارد.
هوانگ تأکید کرد که تراشه های بالایی توانایی تقسیم دیجیتالی و دیدار با میلیون ها کاربر را همزمان دارند. موضوعی که آنها را از نظر اقتصادی اقتصادی تر می کند. CNBC گفت: “سرعت مؤثرترین روش برای کاهش هزینه ها است.”
هوانگ در طول سخنرانی خود قیمت هر نشانه (واحد هوش مصنوعی) را برای هر تراشه با استفاده از محاسبات زنده توصیف می کند. محاسبات وی گفت: نگرانی اصلی شرکتهای بزرگ در محاسبات ابر و هوش مصنوعی است.
به گفته هوانگ ، Nvidia امسال سیستم های جدیدی به نام Blackwell Ultra را راه اندازی می کند که طبق گفته هوانگ 5 برابر بیشتر برای مراکز داده است. رشدی که از توانایی این سیستم ها برای خدمت به کاربران بیشتری با سرعت بالاتر ناشی می شود.
تاکنون مایکروسافت ، گوگل ، آمازون و اوراکل در مجموع 1.5 میلیون واحد تراشه های بلکول خریداری کرده اند. با توجه به روش جدید NVIDIA ، هر واحد Blackwell معادل دو پردازنده گرافیکی است. این تعداد بسیار بیش از 1.5 میلیون واحد است که شرکت ها از مدل بانکر خریداری کرده اند.
هوانگ همچنین توضیح داد که چرا Nvidia کارت آینده خود از معماری بعدی روبین را برای 2 سال و فاینمن برای 1 منتشر می کند).
وی خاطرنشان کرد: شرکت های ابری در حال برنامه ریزی سرمایه گذاری زیادی در زیرساخت ها هستند و باید بدانند که NVIDIA در دراز مدت چیست. به گفته وی ، 100 میلیارد دلار تصویب شده و برای زیرساخت های هوش مصنوعی تاکنون در سراسر جهان اختصاص یافته است.
هوانگ در پاسخ به نگرانی برخی از سرمایه گذاران از هزینه های کاهش یافته توسط ارائه دهندگان خدمات ابر ابر مبتنی بر ابر ، بر لزوم استفاده از مدرن ترین سیستم های NVIDIA در پروژه های آینده تأکید کرد و گفت: “سوال این است که شما صدها میلیارد دلار می خواهید؟”
مقالات مرتبط:
وی همچنین تهدید بالقوه تراشه های تخصصی توسعه یافته توسط شرکت های ابری را در نظر نگرفت و توضیح داد که تراشه های ویژه یا ASIC (طرح های یکپارچه) هیچ انعطاف پذیری برای هماهنگی با تغییرات سریع در زمینه هوش مصنوعی ندارند. به گفته هوانگ ، بسیاری از این پروژه ها در نهایت به مرحله تولید نمی رسند: “بسیاری از ASIC -Washi در نهایت لغو می شوند.”
اگرچه Nvidia قیمت رسمی تراشه های هوش مصنوعی خود را اعلام نمی کند ، تحلیلگران تخمین زده اند که هر GPU Blackwell حدود 6000 دلار قیمت دارد. انتظار می رود Ultra Systems Blackwell تا پایان سال (پاییز یا زمستان 1) در دسترس باشد.
