جنسن هوانگمدیرعامل انویدیا اعلام کرده است که تراشه های هوش مصنوعی شرکتش سریعتر از قانون مور پیشرفت می کنند. این قانون گوردون مور بنیانگذار اینتل در سال 1965 ارائه شد طبق قانون مور، تعداد ترانزیستورهای یک تراشه هر دو سال دو برابر می شود، اما هوانگ ادعا می کند که انویدیا از این قانون فراتر رفته است.
مدیر عامل انویدیا در مصاحبه ای با TechCrunch توضیح داد شرکت که به طور همزمان معماری، تراشه ها، سیستم ها، کتابخانه ها و الگوریتم ها را توسعه می دهد، که پیشرفت را سرعت می بخشد و نوآوری را در همه زمینه ها ممکن می سازد. او معتقد است این رویکرد به انویدیا اجازه می دهد تا سریعتر از قانون مور حرکت کند.
سرعت پیشرفت قانون مور در سال‌های اخیر کاهش یافته است، اما انویدیا با تراشه‌های جدید خود عملکردی تا 30 برابر سریعتر از نسل قبلی در هنگام انجام پردازش استنتاج هوش مصنوعی ارائه کرده است. این توسعه می تواند به کاهش هزینه های استنتاج و بهبود عملکرد مدل های هوش مصنوعی از جمله مدل های OpenAI کمک کند.
هوانگ سه مرحله اصلی را برای مقیاس‌بندی هوش مصنوعی ارائه کرد: قبل از آموزش، پس از آموزش و محاسبه زمان آزمون. این مراحل به مدل های هوش مصنوعی کمک می کند تا عملکرد بهتری داشته باشند و هزینه های آموزشی آن ها نیز کاهش یابد. او همچنین پیش بینی می کند که انویدیا با پیروی از روند فعلی، هزینه استنتاج در مدل های هوش مصنوعی را در آینده کاهش دهد.
مقالات مرتبط:
مدیرعامل انویدیا تاکید کرد که تمرکز شرکتش بر روی ایجاد تراشه‌های با کارایی بالاتر است که هزینه‌ها را در بلندمدت کاهش می‌دهد. او همچنین اضافه کرد که مدل‌های استدلال هوش مصنوعی می‌تواند به بهبود داده‌های آموزشی در آینده کمک کند.
به هر حال، هوانگ اشاره کرد که تراشه‌های هوش مصنوعی انویدیا امروز ۱۰۰۰ برابر بهتر از ۱۰ سال پیش عمل می‌کنند که سرعت بالای توسعه آن‌ها را نشان می‌دهد. او هیچ نشانه ای از توقف این روند در آینده نزدیک نمی بیند و پیش بینی می کند که روند فعلی ادامه یابد.
