Entropic از مدل هوش مصنوعی جدید خود به نام Claude 3.7 Sonnet رونمایی کرده است. اولین مدل “ترکیبی” از شرکت ، قادر به حل مشکلات پیچیده تر است و در زمینه هایی مانند ریاضیات و رمزگذاری از مدلهای قبلی عملکرد بهتری دارد.
Entropic همچنین نسخه ای از تجسم ابزار رمزگذاری کد Claud Code خود را منتشر کرد. این ساز ، که قبلاً در رمزگذاری Codor نقش داشته است ، اکنون به عنوان “همکاری فعال” معرفی شده است. تابعی که می تواند کدها را جستجو و ویرایش کند ، تست ها را بنویسید و اجرا کنید ، کدها را در GitHub ضبط و ارسال کنید و از ابزارهای خط فرمان استفاده کنید.
Claude 3.7 Sonnet امروز از طریق برنامه API Amazon Bedrock و Google Vertex AI در برنامه Clude و توسعه دهندگان در دسترس خواهد بود. هزینه استفاده از این مدل همان نسخه قبلی 3.5 غزل است: 3 دلار در هر میلیون ورودی و 2 دلار در هر میلیون.
در حالی که OpenAI و سایر شرکت ها مدلهای جداگانه ای را برای استدلال ارائه می دهند ، داینمدیر شرکت این شرکت توضیح داد که هدف این شرکت ساده سازی تجربه استفاده از مدلهای هوش مصنوعی است: “ما به طور کلی معتقدیم که استدلال یک ویژگی ذاتی هوش مصنوعی است ، نه یک ویژگی کاملاً جداگانه.”
قلم خاطرنشان می کند که مدل کلود نباید به یک سؤال ساده مانند “چه مدت است؟” پاسخ دهد. وقت زیادی را گذراند اما در عین حال ، او باید بتواند به درخواست های پیچیده تری مانند “برنامه ریزی یک سفر دو هفته ای به کشور دیگر ، با توجه به زمان” پاسخ دهد.
آنتروپیک می گوید غزل Cluude 3.7 بهتر در زمینه “رمزگذاری” ، امور مالی و تعهدات قانونی انجام می شود. مانند برخی از رقبا ، این مدل قادر به جستجوی بلافاصله شبکه نیست ، اما دانش آن تا اول اکتبر (اکتبر و نوامبر) به روز شده است.
Entropics به توسعه دهندگان این امکان را می دهد تا مدل “تفکر” را از طریق خراش هدایت کنند و حتی مدت زمان پاسخ را تعیین کنند. مایکل گوستابیبروی توضیح می دهد: “گاهی اوقات توسعه دهنده باید تعیین کند که این مدل برای پاسخ به یک سؤال نباید بیش از 2 میلی ثانیه طول بکشد.”
به گفته پن ، کارمندان آنتروپیک از یک مدل جدید برای طراحی رابط ها در وب سایت ها ، ساختن بازی های تعاملی و حتی انجام پروژه های رمزگذاری تا 5 دقیقه استفاده کرده اند. این فرآیند شامل ایجاد مجموعه های آزمایش و اغلب ویرایش موارد آزمون است.
مقالات مرتبط
PEN خاطرنشان می کند که آنتروپیک همچنین مدل های خود را با توانایی پیشرفت در بازی ویدیویی کلاسیک Pokémon آزمایش می کند. این تست با اتصال مدل API به کنترلر بازی انجام می شود. در حالی که Claude 3.5 Sonnet حتی نمی تواند شهر پالت شهر را ترک کند ، نسخه 4.3 در بازی چندین رهبر را در ورزشگاه شکست داد.
انتشار هوش مصنوعی آنتروپیک جدید نشان می دهد که به جای ارائه مدل های جداگانه برای قابلیت های مختلف ، صنعت هوش مصنوعی به شکلی حرکت می کند که مدل بتواند تمام کارها را انجام دهد.
