افزایش گسترش هوش مصنوعی دنیای برنامه نویسی را به طور کامل تغییر می دهد و اعتقاد دارد داریو آمودیمدیرعامل Anthropic طی سه تا شش ماه آینده با هوش مصنوعی 5 ٪ خواهد بود. وی افزود: تقریباً تمام برنامه نویسی تا سال آینده به هوش مصنوعی واگذار می شوند. این پیش بینی مطابق با دیدگاه برخی از رهبران فن آوری دیگر است. دیدگاهی که تغییرات اساسی در موقعیت و مسئولیت مهندسان نرم افزار را نشان می دهد.
طبق ویدئویی از مصاحبه آمودی در REDIT ، وی برنامه نویسی را به عنوان یکی از زمینه هایی که هوش مصنوعی با سرعت قابل توجهی پیشرفت می کند ، توصیف کرد. پیش جنسون هوانگمدیرعامل Nvidia همچنین گفت که شیوه های رمزگذاری سنتی را می توان در آینده نزدیک رها کرد. وی توصیه کرد که نسل بعدی متخصصان روی مناطقی تمرکز کنند که هنوز به دانش و بینش بشر بستگی دارند. مناطقی مانند زیست شناسی ، آموزش ، تولید صنعتی یا کشاورزی.
میرا مورمدیر عامل آزمایشگاه Mishings Machines و مدیرعامل سابق فناوری OpenAI همچنین نشان داد که ممکن است به برخی از مشاغل خلاقانه احتیاج نداشته باشد. زیرا هوش مصنوعی می تواند محتوا را در همان سطح یا حتی بهتر فراهم کند.
شاخص روند کار مایکروسافت این ایده را گزارش می دهد که هوش مصنوعی منجر به مشاغل گسترده می شود. این گزارش نشان می دهد که هوش مصنوعی نه تنها فرصت های شغلی را کاهش می دهد. اخیراً فرصت های شغلی جدیدی ایجاد کرده است. البته بیشتر در مورد آن دسته از کارمندانی که مهارت و دانش هوش مصنوعی دارند.
نشانه بارز تغییر در فرصت های شغلی را می توان در آمار LinkedIn مشاهده کرد. به گفته مایکروسافت ، تعداد افرادی که با ابزارهای هوش مصنوعی مانند Copilot و Chatgpt در پروفایل خود کار کرده اند ، حدود 5 برابر افزایش یافته است. بیل گیتس او همچنین معتقد است که هوش مصنوعی در اکثر مناطق جایگزین انسان می شود. اما برخی از فعالیت ها ، مانند ورزش ، در سلطه انسان باقی خواهد ماند.
با وجود سرعت چشمگیر پیشرفت هوش مصنوعی ، مشکلات نیز وجود دارد. محتوا که این فناوری تولید می کند ، معمولاً عاری از ظرافت و خلاقیت و درک کار انسان است. به همین دلیل ، تعدادی از شرکت هایی که در ابتدا کارمندان خود را با هوش مصنوعی جایگزین می کنند ، مجبور شده اند مجدداً متخصصان را استخدام کنند تا مضرات و مضرات هوش مصنوعی را تعیین کنند.
مقالات مرتبط:
مایک شغلیمدیر مشترک و محصول در اینستاگرام در انسان شناسی معتقد است که نقش مهندسان نرم افزار به تدریج از نوشتن یک کد به کدهایی که باعث ایجاد هوش مصنوعی شده اند ، به تدریج تغییر خواهد کرد. به همین روش ، مت گلمنمدیرعامل خدمات وب آمازون همچنین پیش بینی می کند که طی دو سال آینده ، بسیاری از توسعه دهندگان دیگر به طور مستقیم رمزگذاری نخواهند کرد و روی کارهای مهم تر تمرکز می کنند.
برخی از کارشناسان بر این باورند که هوش مصنوعی در آینده نزدیک فضای برنامه نویسی را به دست می آورد. اما گروه دیگری از کارشناسان می گویند که غلبه بر رمزگذاری اساسی هنوز هم هوش مصنوعی فعلی دشوار است.
با این حال ، مدل O1 ، O1 خود باعث ترس شده است. با توجه به نتایج آزمایشات ، مدل های OPAI’s O1 و O1-Mini در اندازه گیری گزینه های رمزگذاری موفق و در آزمایش مهندسان تحقیق بین 5 تا 5 ٪ موفق هستند. موضوعی که سؤالاتی در مورد نیاز آینده مهندسان انسانی ایجاد می کند.
