Google Dipmand امروز “Robotics Jammu” را برای معرفی مدل های جامع و هوش مصنوعی به دنیای فیزیکی فاش کرد. مدل های جدید می توانند طیف وسیع تری از کارهای واقعی در جهان را نسبت به گذشته انجام دهند.
برای اینکه هوش مصنوعی در دنیای فیزیکی واقعاً مفید باشد ، باید بتواند استدلال تجسم یافته را نشان دهد. یعنی توانایی درک و پاسخ به محیط زیست ، درست مانند انسان برای انجام وظایف اقدامات ایمن انجام می دهد.
هدف اصلی Google ساخت همه روبات های اتوبوس است. ساندار پیچایمدیرعامل Google می گوید Google همیشه روباتیک را به عنوان یک بستر مفید برای انتقال هوش مصنوعی به دنیای واقعی در نظر گرفته است. Robotics الگویی از زبان های بصری (VLA) است که بر اساس Jamjah 2 ساخته شده است و شامل اقدامات فیزیکی به عنوان نتیجه جدیدی برای کنترل مستقیم روبات ها است.
یکی از ویژگی های اصلی Google Robotics سه نمونه است. 1. All -WAS: توانایی انطباق با موقعیت های مختلف ؛ تعامل: درک سریع و پاسخ دستورات و تغییرات در محیط ؛ 1. مهارت های حرکتی دقیق: انجام کارهایی که معمولاً افراد با دست و انگشتان خود انجام می دهند.
مقالات مرتبط
Google همچنین مدل Robotics ER را که با فضای پیشرفته طراحی شده برای استدلال تجسم طراحی شده است ، معرفی کرد. این مدل به روبات ها کمک می کند تا محیط را با دقت بیشتری درک کنند و می توانند به کنترل کننده های ربات های سطح پایین وصل شوند. به عنوان مثال ، اگر این مدل یک فنجان قهوه نشان داده شود ، می تواند به طور مستقل یک روش مناسب را برای دستیابی به آن با دو انگشت و یک جاده امن برای نزدیک شدن به آن مشخص کند.
مدل هایی مانند Robotics ER بر روی روبات های مختلف ، از جمله دو روبات انسان شناسی اجرا می شوند. Google با شرکت هایی مانند روبات های Agile ، Agile Robotics ، Boston Dynamics و ابزارهای مسحور همکاری می کند.