مدیر ارشد مالی Digi گفت: حضور یک محقق داده در تیم مالی بسیار مهم است و گفت: “هوش مصنوعی قطعاً جایگزین تفکر تحلیلی نخواهد شد ، اما افرادی را که روال هستند جایگزین می کند.”
Omid Faradji در رویداد فناوری مالیاتی ، که توسط Kisan انجام شده است ، در سخنرانی تحت عنوان نقش فناوری در برنامه ریزی و تجزیه و تحلیل مالی ، با اشاره به اینکه سیستم برنامه ریزی و تجزیه و تحلیل مالی FP&A یا مالی به معنای استفاده از یک سری تکنیک ها برای برنامه ریزی ، پیش بینی و پیش بینی است تجزیه و تحلیل سازمان و تجزیه و تحلیل تصمیم گیری. ما می دانیم که به همراه سایر مدیران سازمان ، آنها در تصمیم گیری شرکت می کنند.
وی ادامه داد: شریک تجاری بودجه و FP&A ، که در زیر آن قرار می گیرد ، بدان معنی است که هر تصمیمی در سازمان باید توسط تعدادی از متخصصان و راه حل ها الگوبرداری شود. وقتی صحبت از FP&A مدرن می شود ، فرایندها باید اتوماتیک باشند. FP & A در حالی که در سازمانهای غیر دفاعی در ایران قرار دارد ، همان نقش گزارش و بودجه ریزی سنتی را ایفا می کند.
مدیر ارشد مالی Digi با اشاره به اینكه سازمان دیگر منتظر نیست كه سازمان دو ماه بعد آن را تحلیل كند و سوژه ها را مورد مطالعه قرار دهد ، افزود: “مشکل بسیاری از سازمان های غرفه این است كه راه حل ها راه حل هستند. شماره هنگامی که سازمان می خواهد فوراً تصمیم بگیرد یا قرارداد ببندد ، ما باید طی نیم ساعت تجزیه و تحلیل خود را ارائه دهیم.
فاراج گفت که یکی از مهمترین نقش های افراد مالی در سازمان ، مدیریت حافظه پنهان است و می گوید: “تصمیمات باید براساس الگوسازی جریان و سیستم های نقدی برای مدیریت پول نقد هوشمند برای برنامه ریزی و تجزیه و تحلیل باشد.” استفاده از هوش مصنوعی در سازمان باید بر اساس سه ستون اصلی از جمله داده ها ، افراد و فناوری ها باشد.
وی تأکید کرد: برای استفاده از هوش مصنوعی در فرآیندهای مالی ، ابتدا باید سازمان و سازمان خود را متقاعد کنید که هوش مصنوعی به شما احتیاج دارد و اگر این کار را نکنید ، ناپدید خواهید شد. هوش مصنوعی داده های شما را تجزیه و تحلیل می کند و پای مشتری شما را تجزیه و تحلیل می کند و اگر سازمان ها نتوانند از این داده ها و تجزیه و تحلیل آنها استفاده کنند ، از بین می روند. اول ، ما باید به مدیران سازمان پایبند باشیم و درک کنیم که این تجزیه و تحلیل داده ها به کاهش هزینه های آنها کمک می کند.
“حضور علوم داده در تیم مالی اجباری است. از آنجا که همه ما تجزیه و تحلیل داده ها را نمی دانیم ، اگر با ادبیات او آشنا باشیم و سواد داده داشته باشیم ، کافی است. پس از خودکار سازی فرایندها ، یک متخصص طبق این اطلاعات مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرد. ما باید این جهت را حرکت داده و عملیات را به اتوماسیون منتقل کنیم.
هوش مصنوعی جایگزین تفکر انتقادی نمی شود
فاراج گفت: “هوش مصنوعی قطعاً جایگزین افرادی است که یک سری کارهای روزمره را انجام می دهند.” ما فرآیندهای مالی DJP را سرقت می کنیم و سعی می کنیم بخش بزرگتر این روند را طی شش ماه آینده بدست آوریم.
وی توضیح داد: من می دانم که در 5 آوریل با 2 ٪ تلویزیون چقدر پول دارم. معاملات ما لحظه ای است و من می دانم که کدام روز کمی دارم و در آن تابوت زیادی دارم و جایی که چیزهای زیادی دارم و بر این اساس حافظه پنهان خود را مدیریت می کنم. ما معاملات زیادی داریم و نمی توانیم حسابداری دستی را مستند کنیم ، بنابراین معاملات و اسناد خودکار هستند. در حال حاضر ما نمی توانیم در مورد یک لحظه صحبت کنیم ، اما در گذشته باید رفتار مشتریان و رفتار خرید آنها را تحلیل کنیم.
DJP گفت: “ما باید با داده های خود بر اساس داده ها و مدل های هوشمند ادامه دهیم.” اگر تجارت را نمی دانیم ، نمی دانیم ، مدل کسب و کار را تجزیه و تحلیل می کنیم و هیچ استراتژی نداریم ، به طور طبیعی شکست خواهیم خورد و این تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از دستگاه Lerring و ابزارهای هوش مصنوعی انجام می شود.
در پایان ، فراجی برخی از نمونه های موفق استفاده از هوش مصنوعی در FP&A در ایران و جهان را مورد بررسی قرار داد.
