Nvidia پردازنده های جدید گرافیکی هوش مصنوعی را معرفی کرده است که امیدوارند رهبر خود را تثبیت کنند: Blackwell Ultra GB300 ، که در نیمه دوم ، ورا روبین برای نیمه دوم سال و Rubin Ultra که در نیمه دوم قرار دارد.
Nvidia با موج هوش مصنوعی از 5 دلار در هر ثانیه استفاده می کند. تجارت Green Team Datacenter به حدی رشد کرده است که حتی سخت افزار شبکه آن نیز بیشتر از پردازنده های بازی گرافیکی برنده شده است.
Nvidia در کنفرانس GTC از Blackwell Ultra عبور کرد و معماری زیر ورا روبین را ارائه داد. این معماری که باید در مقیاس کامل صندوق عقب 1.5 برابر بهتر از یک Blackwell Ultra مشابه باشد.
NVIDIA جزئیات زیادی در مورد تفاوت بین ویژگی عالی Blackwell Ultra با نسخه اصلی Blackwell ارائه نداده است. در یک کنفرانس مطبوعاتی قبل از این رویداد ، تیم سبز گفت که هر تراشه فوق العاده همان پاشنه قدرت هوش مصنوعی بلکول را ارائه می دهد. اما با 2 گیگابایت حافظه HBM3E به جای 1 گیگابایت.
از طرف دیگر ، خوشه Superpod Blackwell Ultra DGX GB300 دارای همان 2 پردازنده مرکزی ، 2 پردازنده گرافیک و 1.2 قدرت محاسبات FP4 است. اما حافظه وی از 2 ترابایت به 2 ترابایت افزایش یافته است.
Nvidia بیشتر Blackwell Ultra را با H100 مقایسه می کند. تراشه ای که موفقیت هوش مصنوعی این شرکت را در سال ششم ایجاد کرده است و اکنون شرکت های پیشرو احتمالاً به نسخه بیشتری ارتقا می یابند.
Nvidia می گوید Blackwell Ultra در نتیجه گیری FP4 حدود 3.5 برابر سریعتر است و می تواند “استدلال هوش مصنوعی” را سرعت بخشد. به عنوان مثال ، خوشه NVL72 می تواند نسخه تعاملی مدل Deepseek-R1 را در 2 ثانیه راه اندازی کند ، در حالی که H100 یک دقیقه و 2 ثانیه طول می کشد. Nvidia می گوید Blackol Ultra به دلیل توانایی پردازش هزار نشانه ، 5 برابر سریعتر از تراشه های شرکت کار می کند.
یکی از تفاوت های جالب بین نسل جدید ، امکان خرید مستقل از Blackwell Ultra Chip است. Nvidia یک کامپیوتر کوچک به نام ایستگاه DGX معرفی کرد که از GB300 Blackwell Ultra Chip استفاده می کند.
NVIDIA یک GB300 NVL72 مستقل ارائه می دهد ، که دارای پردازش بیش از حد FP4 ، HBM با ظرفیت 2 terabytes ، 2 terbytes “حافظه سریع” ، یک باند NVLink NVLink از 2 ترابایت و سرعت شبکه و سرعت شبکه است.
با ورود تراشه های ورا روبین در سال 2 و Rubin Ultra در 2 ، ارائه نسل جدید احتمالاً پرش قابل توجهی خواهد داشت. تراشه یاقوت قدرت FP4 را برای 4 petaflaps تأمین می کند ، در حالی که بلکول فقط 4 petaflaps دارد.
Rubin Ultra ، با استفاده از تراشه ای که در واقع از دو پردازنده گرافیک روبین ساخته شده است ، دو برابر روبین و 2 پتاپلا در FP4 ارائه می دهد و حافظه آن تقریباً چهار برابر بیشتر از نسل قبلی با ترابایت است.
NVL576 کامل مجهز به Rubin Ultra ، در پایان FP4 در مورد قدرت پردازش اضافی و در آموزش FP8 تا پنج مازاد است. این تعداد ، طبق گفته NVIDIA ، 5 برابر بزرگتر از عملکرد Blackwell Ultra Rack است که امسال منتشر می شود.
نویدیا می گوید که تاکنون 2 میلیارد دلار در تراشه بلکول فروخته است و تنها چهار خریدار اصلی سالانه حدود 1.5 میلیون تراشه بلکول خریداری کرده اند.
NVIDIA در تلاش است تا تمام پردازنده های هوش مصنوعی خود را به عنوان بخشی جدایی ناپذیر از محاسبات آینده معرفی کند و اظهار داشت که شرکت ها به قدرت پردازش بیشتری نیاز دارند.
ماده وابسته
برخلاف برخی از تحولات DIPCIC که منجر به کاهش قیمت سهام NVIDIA شد ، جنسون هوانگبنیانگذار و مدیرعامل GDC کنفرانس فناوری GDC گفت: “این صنعت به توانایی ارتباط با تقاضا نیاز داشت.”
هوانگ اعلام کرده است که معماری بعدی Nvidia پس از ورا روبین ، فاینمن نامیده می شود که در سال 2 معرفی می شود. احتمالاً به افتخار ریچارد فینمنفیزیکدان نظری مشهور.
